データの使い方を変革
データサイロを解消し、チームが信頼性の高いデータで迅速に行動できるように支援します。dbt Cloudはデータコントロールプレーンです。
データ業界トップクラスの信頼
データスタックのコントロールプレーンの紹介
今日のデータエコシステムではデータがサイロ化してしまっていることが多く、アナリティクス開発ライフサイクルでは、オブザーバビリティ、カタログ化、オーケストレーションといった、1回のみ実行されるステージが、それぞれ個別に処理されています。このワークフローとこれに対応するメタデータは、データコントロールプレーンで一元管理される必要があります。それにより、組織は全体的なコンテキストを構築し、自信を持ってデータを大規模に取り入れることができるようになります。
プラットフォーム間のワークフローを連携
分散型チームを支援し、ベンダーのロックインを回避し、データプラットフォームのコストを管理します。
ガードレールに沿ってコラボレーションを加速
ユーザーがさまざまな環境からコラボレーションできます。目的特化型のインターフェイスと統合を通じて、アナリティクスを民主化します。
信頼できるインサイトを獲得
エンジニアリングのベストプラクティスを取り入れて、ユーザージャーニーに沿って信頼のシグナルを埋め込むことで、データワークフローの信用と処理速度を高めます。
データ変換のスタンダードを取り入れる
データは競争上の優位性の原動力となります。dbt Cloudは、データモデリングへのアプローチを標準化し、信頼性の高いデータを迅速に提供できるようにします。
- アナリティクスコードをモジュール化し（SQLのみを使用）、テスト、ドキュメンテーション、コードデプロイを自動化
- Gitに対応した組み込みのバージョン管理機能により、コードの変更を追跡し、データパイプラインのフローとパフォーマンスを維持
- 詳細なリネージ、ログ、アラートでパイプラインの問題を迅速にデバッグ
- モデルを1回記述すれば、さまざまな環境にデプロイ可能
データワークフローの可視化と改善
リッチでステートフルなメタデータをベースに構築されたdbt Explorerでは、データエステート全体のドキュメンテーションとリネージの全体像を可視化できます。各ノードのステータスや関係性の詳細なコンテキストを取得したり、グローバル検索を使用して特定のリソースを見つけて依存関係を把握したりできます。また、モデル実行のパフォーマンス向上やdbtプロジェクトの最適化の方法に関する推奨事項を調べることができます。
いつでもどこでも、一貫したメトリクスを取得
dbt Semantic Layerで「収益」や「解約」といったビジネスに不可欠なメトリクスを一元的に定義し、実質的にすべてのエンドポイントから、これらのメトリクスに対してクエリを実行できます。Tableau、AIチャットボット、スプレッドシート、APIなど、使用しているデータの出所に関係なく、同じ回答が得られます。そのため、チームは信頼できる意思決定を迅速に行うことができます。
dbt Cloudのホワイトペーパーを読む
データの使い方を変革しましょう。dbt Cloudは、データチームがデータ資産を大規模に構築、デプロイ、監視、探索できるように支援するデータコントロールプレーンです。dbt Cloudを使用すると、組織は信頼性の高いデータで迅速に行動できるようになります。
チームがさまざまな環境からコラボレーション
dbt Cloudは、さまざまな開発環境をサポートしているため、ガバナンスの効いたアクセシブルなコラボレーションが促進されます。データ開発者は、コマンドラインから直接コードを記述したり、マネージド型Cloud IDEを使用して変換を構築したりできます。アナリストは、視覚的な編集環境を通じてデータ開発に参加することができます。もちろん、すべてSQLが使用されます。
エンドツーエンドのオーケストレーションの自動化
データがその出所から目的地に至るまでの間には多くのステップがあります。FivetranなどのデータインジェストベンダーやTableauなどのBIツールとの統合により、ワークフローを自動化することで、誰もが常に最新のデータを使用して作業ができるようになります。カスタムスケジュールやトリガージョブを設定し、プルリクエストがマージされたときに実行することができます。計算サイクルと処理速度を最適化するために、必ず本番環境との差分を実行してください。
問題の予防、発見、迅速な修正
データ品質を自動的に確保します。CIジョブを実行し、データモデルやモデルロジックの期待される挙動をアサートするテストを構築して、データパイプラインの問題を事前予防的に回避します。問題が発生した場合は、組み込みのアラートで直ちに通知します。カラムレベルのリネージと監査ログにより、問題の迅速な発見と修正が容易にできるようになります。
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お客様のチームが信頼性の高いデータを迅速に提供するためにdbt Cloudがどのように役立つかについて、以下のリソースでお確かめください。
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