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30分でわかるdbtのデータ品質テスト
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30分でわかるdbtのデータ品質テスト

デモで体感するテスト駆動なデータ開発

「ダッシュボードの数値が間違っている」「レポートの手動検証に毎回何時間もかかる」。こうしたデータ品質の課題を、dbtはどのように解決するのでしょうか。

本ウェビナーでは、dbt platformにフレームワークとして組み込まれたテストに着目します。データ品質管理を「事後対応」から「プロアクティブな予防」へと変革するための具体的なアプローチをご紹介します。

本ウェビナーで得られること:

dbtテストの3つのコアコンセプト

追加ツール不要

専用のデータ品質ツールを別途導入する必要はありません。dbt platformを利用していれば、既存のパイプラインにそのまま組み込めます。

SQLがそのままテストに

普段の変換ロジックと同じSQLでデータ品質をチェックできるため、新しい言語を習得するコストがかかりません。

実行の自動化

テストはパイプラインの一部として自動実行されます。これまで手動チェックに費やしていた時間を、本来の分析業務に充てることが可能です。

デモを交えながら、明日からすぐに使えるdbtテストの取り組み方を紹介します。


日時:4月23日(木)12:30-13:00

形式:オンライン

参加費:無料

※当日のご都合がつかない方も、ご登録いただいた方に、後日レコーディングをお送りします。ぜひお気軽にご登録ください。


💡dbtの基本コンセプトをまず知りたい方へ:

本ウェビナーはdbtの「テスト機能」に特化した内容です。dbtの基礎概念を事前に整理しておきたい方は、以下の入門編もぜひご活用ください。

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