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2026年 アナリティクスエンジニアリング最新動向ウェビナー
AIがコードの記述・テスト・デプロイに組み込まれた今、アナリティクスチームはかつてないスピードで成果を出し続けています。その一方で、データの信頼性、ガバナンス、コスト管理に対するプレッシャーもかつてなく高まっています。
2026年版 アナリティクスエンジニアリングの最新動向レポートが公開されました。データが示すのは明確なトレンドです。AIがアウトプットを加速させる速度に、基盤づくりが追いついていません。
では、実際のチームはどのようにしてスピードと信頼性を両立させているのでしょうか?
データとアナリティクスの最前線で活躍する3名のエキスパートが登壇します。Katie Bauer(Hex)、Jay Sobel(Ramp)、Jason Ganz(dbt Labs) が、2026年のアナリティクスエンジニアリングを形作る大きな変化と、あなたのデータ業務への影響をわかりやすく解説します。(日本語字幕付き)
経験豊富な実務家たちが、現場のリアルを率直にシェアします:
- AIの実験的活用から日常ワークフローへの移行
- 信頼性が崩れているポイントと、チームがとっている対策
- スピード重視と品質管理のあいだで生まれるトレードオフ
- インフラコストの増大と、効率的な運用へのプレッシャー
日時:5月29日(金)10:00-11:00
形式:オンライン
参加費:無料
※当日のご都合がつかない方も、ご登録いただいた方に、後日レコーディングをお送りします。ぜひお気軽にご登録ください。
講演者紹介

Katie Bauer
Head of Data
Hex

Jay Sobel
Data Platform Engineer
Ramp

Jason Ganz
Director, Community Developer Experience & AI
dbt Labs
パートナー
