加速するdbt

まったく新しい。驚異的なスピード。

あなたが知っているdbtが、さらに高速かつ効率的に。

なぜFusionなのか

アナリティクスの未来へ

Rustで構築され、SQLを深く理解する設計により、dbt Studio IDE、Canvas、そして新しいVS Code拡張機能を支える中核エンジンです。

より速く

優れたレスポンスと高度なインテリジェンスを備えた開発体験

コストを最適化

ウェアハウス接続前のコード検証により、不要なモデル実行を削減。

ガバナンスを強化

カラムレベルの精緻な可視化により、PII・PHI・AIコンプライアンスを支援。

Fusionでできること

スピードと効率性を追求して設計

即時フィードバックからローカルコンパイルまで。Fusionは、dbtの体験そのものを再定義します。

Bar chart comparing parse times for a 10,000-model project, showing a 30x improvement in speed when using dbt Cloud with Fusion versus dbt Core.
圧倒的なパフォーマンス

処理時間を“分”から“ミリ秒”へ

FusionはSQLを理解し、ローカルで即時に検証。
Rustベースの次世代エンジンにより、大規模プロジェクトでも最大30倍の高速解析を実現します。

開発環境を問わず、高速かつ高応答。

SQLをネイティブに理解する設計により、賢く、速く、スムーズに開発。 Fusionなら、アイデアからインサイトまで最短距離でたどり着けます。

賢いSQL補完と入力候補の提示
Screenshot of dbt’s SQL editor showing auto-completion for the ref function, suggesting models like stg_customers, stg_orders, and stg_payments during query writing.
無駄をなくす設計

無駄な実行をなくし、コストを抑制。

Fusionはコードをローカルで検証し、不要なモデル実行を防止。
さらに、上流データに変更があった場合のみビルドを実行するため、
dbt関連のウェアハウスコンピュートを30%以上削減します。

ローカル検証:データウェアハウスに接続することなく、リアルタイムで正確なエラーを検知。

State-aware orchestration: 上流データに変更があったモデルのみを実行し、無駄なビルドを削減。

Column-aware CI: 影響を受けたカラムがある場合のみモデルをビルドし、不要なコストを回避。(近日公開)

Data lineage diagram showing state-aware orchestration in dbt, where only new data in raw.orders triggers updates to downstream models like stg_orders, int_customer_orders, and fct_orders.

dbt Fusionは、私たちのデータチームに新たな章をもたらすと確信しています。分析ライフサイクルのあらゆる工程に、スピードと効率がごく自然に組み込まれた、新しい時代の幕開けです。

Matt Karan Senior Data Engineer at Obie Insurance

Data lineage diagram showing how personally identifiable information (PII), like email and customer name, is governed and tracked across dbt models from stg_customers to fct_orders.
高精度なガバナンス

機密データも、確信を持って管理

SQLを深く理解するFusionが、項目レベルでデータの流れや情報を緻密に管理。個人情報などの機密データを扱う際に欠かせない、確実で安全な運用を支えます。

項目レベルで、より詳細な情報を追跡

コンプライアンスにも対応する、強固なデータリネージの可視化

機密データの自動検知とフラグ機能

今すぐ始めましょう

Fusionを体験して、その違いを実感してください

スピード、拡張性、そして使いやすさ。 あなたのための新しい次世代エンジン、dbt Fusionのパワーをぜひ体感してください。