データ活用のあり方を変える
データのサイロ化を脱却し、拡張性の高いプラットフォームで分析ワークフローを一元化。あらゆるデータプラットフォームと連携し、生のデータを「AI-ready」なインサイトへと変換するための共通基盤を提供します。
プラットフォームコストの削減
ビジネスロジックを柔軟なプラットフォームに集約。コードの記述と実行を効率化し、データプラットフォームへの投資を最適化します。
デリバリーの加速
ワークフローのあらゆる工程に組み込まれた AI で、生産性を劇的に向上。ボトルネックを解消し、データリテラシーを高めながら、ガバナンスの効いたセルフサービスを促進します。
データへの信頼性を確立
ガバナンスとオブザーバビリティが確保されたデータを、スピードを損なうことなく、データライフサイクル全体にわたって品質、一貫性、そしてコスト効率を担保します。
Analytics Development Lifecycle (ADLC)
成熟したデータチームが、優れたアイデアを形にし、ガバナンスを効かせながら拡張していくための最適解、それがADLCです。計画立案から運用監視に至るまで、dbtは全工程に最適化された機能を提供し、チームの歩みを止めません。
分析ワークフローを包括するプラットフォーム・エクスペリエンス
ソフトウェアエンジニアリングの手法をデータ分析に取り入れ、いかなる複雑なデータの管理を可能にします。チームの能力を最大限に引き出す、dbt プラットフォームの構成要素をご紹介します。
データ変換
SQL を書くだけでデータモデルを構築。バージョン管理と CI/CD でパイプラインを常に正常に管理。
オブザーバビリティ
プロアクティブなテストとモニタリングにより、問題を迅速に解決しデータの健全性を維持。
カタログ
包括的なリネージを可視化。メタデータを深掘りしてコンテキストを把握し、データ製品の質を向上。
セマンティックレイヤー
一貫したメトリクスを定義し、様々なダッシュボードや LLM に連携。
メッシュ
メッシュアーキテクチャにより、組織横断・プラットフォーム横断の複雑な環境を最適化
業界標準を、自社の標準へ。
dbtを導入することで、データ品質をデータ／AI開発の基盤として確立できます。 共通の仕組みでチームが連携し、無駄なコストを増やすことなく、効率よくビジネス成果を実現します。
データ品質と信頼性を向上
組み込みテストで問題を事前に検知し、自動化によってパイプラインを安定運用。 データの状態をチーム全体で可視化・共有できます。
コンテキストを統合
データウェアハウス、ツール、チーム間のサイロを解消。 メタデータを“つなぐ基盤”として、共通基盤のもとでコラボレーションを実現します。
スケーラブルなコラボレーションを実現
直感的なインターフェースと適切なガバナンスにより、より多くの関係者が安心してデータ活用に参加できます。すべては統合された共通基盤の上で実現します。
BigQuery
Databricks
Fabric
Fivetran
Redshift
Snowflake
世界中で信頼され、エンタープライズ規模で実証済み。
80,000以上のチームがdbtを活用
世界有数の企業において、信頼性の高い分析ワークフローと大規模なデータ活用を支えています。
G2で高評価を獲得
Gartner「DataOps Market Guide 2024」に掲載
業界をリードするパートナーと連携
主要なデータプラットフォームやツールと連携。
10万人以上のコミュニティメンバー
ベストプラクティスを共有し、より良いデータプロダクトを共に構築する、世界最大級のオープンデータコミュニティです。