dbt とは？
dbt は、生データを信頼できるアウトプットに変換するフレームワークです。
データチームが SQL を書けば、テスト・ドキュメント・バージョン管理・デプロイは dbt がすべて処理します。
さまざまな先進的企業で選ばれるdbt
dbt の機能
データチームが共通のフレームワークで構築・テスト・リリースできる環境を提供します。信頼できるデータを、より速く、より低コストで。やり直しのない開発を実現します。
プラン
dbt Mesh で、分散したデータモデルを大規模に設計・管理。依存関係の定義、アクセスポリシーの適用、組織の成長に合わせたプロジェクト間の一貫性を維持します。
開発
Studio IDE・VS Code拡張機能・dbt Canvasのいずれでも開発可能。Fusionのリアルタイム検証で、エラーを早期に発見できます。
デプロイ
State Aware Orchestration が変更を検知し、必要な処理だけを自動で実行。 ウェアハウスの無駄なコストを省きながら、すべてのジョブを一か所で管理できます。
テストと監視
自動テスト・CI/CDパイプライン・リアルタイムのデータヘルス監視により、パイプラインの状態を完全に把握できます。問題がダッシュボードやAIの出力に影響する前に検知します。
ディスカバー
カラムレベルのリネージを追跡し、モデルの依存関係を探索。dbt Catalog でアナリストがデータを見つけ、理解し、信頼できる環境を提供します。
分析
dbt Semantic Layer でメトリクスを一元管理。ツールや用途を問わず、常に信頼できる数字をビジネス全体に届けます。
高速・高精度な SQL 処理で、データ開発を加速
Fusion はデータプラットフォーム全体で SQL の構文とセマンティクスを深く理解する SQL コンパイラです。 リアルタイムの IDE フィードバック・State-aware orchestration・AI エージェントが必要とする正確なプロジェクトコンテキストを提供するリッチなメタデータレイヤーを支えています。Rust と並列処理で構築された Fusion は、10,000 モデルのプロジェクトを dbt Core より最大 30 倍速く処理します。
より速く
SQL をローカルでコンパイル — 数分かかっていたフィードバックループを数秒に短縮
コストを最適化
コードの変更やデータの更新状況を自動で追跡し、実行が不要なモデルをスキップすることで、無駄な処理を削減します。
AI ready なデータ基盤を強化
AI エージェントが正確に動作するために必要な、詳細なメタデータとデータの流れの情報を自動で生成します。
dbt Semantic Layer にデータの関係性を一元管理することで、B2B 製品でのビジュアライゼーション作成が大幅に簡単になりました。プロセスを一段階削減し、データコストを 80% 削減、信頼性も向上させることで、B2B パートナーにより良いデータ体験を提供できました。
Ben Kramer Senior Director of Analytics
既存のツールとシームレスに連携
dbt はお客様のデータを保存しません。豊富な外部サービスとの連携とオープン標準への対応により、データをどこからでも必要な場所へ、安全に・柔軟にお届けします。
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