Photoroom : quand l'IA analytique ne devine pas

De la modélisation rigoureuse dans dbt à l'exploitation sans ambiguïté dans Omni

Webinaire en replay | Enregistré en février 2026

Tout le monde veut des analyses pilotées par l’IA… mais peu font confiance aux résultats.

Le problème ? Le décalage du contexte. Il y a un fossé entre ce que le data warehouse peut techniquement répondre et l’intention métier de l’utilisateur. Lorsqu’on perd ce contexte, l’IA produit des résultats rapides et confiants… mais souvent erronés.

Comment Photoroom comble ce décalage ? Rejoignez-nous pour découvrir comment Photoroom garantit des analyses IA fiables. Nous découvrirons qu'une modélisation rigoureuse dans dbt, combinée à une exploration claire et sans ambiguïté dans Omni, permet de générer des analyses IA en lesquelles on peut avoir confiance.

Au programme :

• Le parcours de Photoroom : Juliette Duizabo et son équipe redéfinissent les standards de la BI et de l’IA en rendant les données accessibles et fiables.
• Synchroniser le cycle de vie des données : éviter les erreurs et les ruptures en développant dans dbt tout en validant instantanément dans Omni.

Juliette Duizabo

Head of Data

Photoroom

Quentin Renault

Market Lead

Omni

Hicham Babahmed

Partner Solutions Architect

dbt Labs