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Data Engineering as an Agent : accélérez vos pipelines IA avec SFEIR, dbt Labs et Google.
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Data Engineering as an Agent : accélérez vos pipelines IA avec SFEIR, dbt Labs et Google.

L'IA générative fait le buzz, mais vos données sont-elles vraiment prêtes ?

Webinaire en replay | Enregistré le 16 juin 2026

Aujourd'hui, de nombreux projets de GenAI, de RAG et de pipelines ML se heurtent à une réalité complexe sur le terrain : des données désordonnées, non documentées et difficiles à fiabiliser. L'intelligence artificielle ne peut se déployer rapidement et efficacement que si elle comprend et s'appuie sur un socle de données sain.

👉 Découvrez comment la combinaison dbt Platform + Google Cloud redéfinit les standards de l'ingénierie des données et ouvre la voie au Data Engineering as an Agent.

Nous vous montrerons comment dépasser les limites des systèmes legacy en associant la puissance de calcul de Google Cloud (BigQuery, Gemini Entreprise Agentic Plateforme; anciennement Vertex AI) à la couche sémantique et de transformation de dbt Platform.


Ce que vous découvrirez lors de cette session :

  • Décryptage de la Modern AI Stack : Découvrez ce que "prêt pour l'IA" signifie réellement (lineage propre, données fraîches, transformations gouvernées).
  • Comment dbt platform + BigQuery vous accélèrent pour construire et enrichir la couche sémantique et contextuelle de vos agents IA.
  • Démo Live Exclusive - Le dbt MCP Server en action : Assistez à la connexion du dbt MCP avec Gemini CLI / Google Antigravity. Vous verrez comment un agent IA peut interagir avec tout votre projet dbt (génération de modèles via prompt naturel, compilation, exécution et exploration du lineage).
  • Panel d'experts & Q&A : SFEIR, en tant que partenaire stratégique Google et dbt Labs, partagera sa vision et ses retours terrain sur la migration et l'intégration de ces outils à forte valeur ajoutée.

Pour qui ?

Aux leaders data, data engineers, et architectes cloud évoluant dans des environnements en cours de migration ou cherchant à standardiser leur infrastructure de données pour libérer le plein potentiel de l'IA.

Rayhane Rezgui

Rayhane Rezgui

Customer Engineer, Data Analytics & AI

Google

Brice Lepoutre

Brice Lepoutre

Solutions Architect

dbt Labs

Vincent Matthys

Vincent Matthys

Staff Data Engineer

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