Le groupe Holder
Le groupe Holder est un acteur majeur de la boulangerie industrielle, de la logistique et du commerce, à travers des enseignes bien connues comme les boulangeries Paul ou Château Blanc.
Présent dans 51 pays, il emploie plus de 13700 collaborateurs dans le monde et a généré un chiffre d'affaires de 954 millions d'euros en 2023. L’organisation repose sur plusieurs typologies d’activités : 822 boulangeries, un institut de formation interne (IFH), un bureau d'études (Panétude-Pandeco), deux entrepôts logistiques et trois sites industriels.
Le défi
Moderniser une architecture data vieillissante
Avec une gestion de la donnée entièrement assurée en interne, le groupe faisait face à une complexité croissante de flux, couplée à une infrastructure obsolète reposant sur SQL Server 2007.
Cette architecture limitait les performances analytiques, la sécurité des accès et la capacité à se connecter à des plateformes modernes. La nécessité d’évoluer vers une solution plus robuste, évolutive et sécurisée s’est imposée pour soutenir une stratégie data plus ambitieuse et fédérer les usages autour de flux mieux gouvernés.
Le projet
Construire une plateforme moderne et maintenable
Accompagné par Synergy, le groupe Holder a repensé son architecture data avec l’objectif de déployer une plateforme durable, utile, maîtrisable en interne et capable de répondre aux enjeux métiers.
dbt a été retenu pour son interopérabilité avec Snowflake, sa capacité à fiabiliser la mise à disposition de données, et son approche documentée et gouvernée des transformations.
dbt offrait également des bénéfices clés pour un déploiement efficace par le Groupe :
- La sécurisation des échanges de données (private link) et l’authentification centralisée pour faciliter la gestion des accès utilisateurs (SSO)
- L’interface web unique et unifiée et la possibilité d’une meilleure collaboration pour les équipes data
- La maintenance avec une solution managée et assurée par l’éditeur et un support technique dédié pour réduire les risques lors de l’implémentation et de formation pour accélérer l’onboarding
- La bonne visibilité des dépendances entre les modèles, les sources et les champs utilisés, une meilleure traçabilité des données et une compréhension des impacts de modifications.
“Le projet a rapidement eu le feu vert de la direction et des équipes sécurité et maintenance. dbt nous a apporté plus qu’un simple développement de codes SQL : c’est une solution à valeur ajoutée, agile, à la documentation riche et pensée qui nous accompagne dans notre transformation data avec une logique d'évolutivité !”
Les résultats
La mise en œuvre de dbt a été rapide : un premier flux automatisé a été lancé en une semaine, et 70 à 90 % des données ont été migrées automatiquement. Après huit mois, plus de 20 % de la plateforme data est opérationnelle sur dbt et Snowflake. Les équipes data du Groupe Holder peuvent déja constater des bénéfices forts, apportés par les fonctionnalités dbt Platform :
- Une rapidité d'installation et d’exploitation des données, en plus d’une migration facilitée et d’une intégration fluide sans altération des données. Grâce à son environnement intuitif (drag and drop, documentation intégrée), les équipes vérifient l’état du patrimoine data.
- Un lineage plus clair, plus visuel et plus fiable, qui apporte au groupe Holder des analyses d’impact et des conclusions d’évolution très rapides.
- Une industrialisation du contrôle de qualité des données avec des tests de qualité devenus désormais systématiques et quotidiens.
- L’historisation des données, auparavant complexe, est désormais automatisée via des snapshots, couvrant une dizaine de cas d’usage clés.
- Une segmentation des flux par tags, qui, bien configurée, rend possible la gestion des pipelines de façon modulaire et thématique sans faire bouger le référencement historique.
- Un “Time to Value” accéléré avec une approche modulaire et packagée. L’avantage des tests intégrés et de l’usage de données brutes : une intégration rapide et automatisée des données et une mise en production accélérée.
- Un lineage spécifique, qui a permis au groupe de structurer un univers sémantique directement exploitable dans PowerBI et d’en faire un vrai levier de performance. À partir d’une donnée brute, il devient possible de suivre son impact dans les différents métiers.
“En plus d’une migration intégrée rapide et simple, les formations proposées ont permis aux équipes de rapidement monter en compétences. Aujourd’hui, nous stockons les données différemment : ce qui nous intéresse est d’apporter la lecture la plus facile et la plus claire des données à chaque métier.”
Les perspectives
Vers toujours plus d'accessibilité et de performance
Le groupe ambitionne de lier tous ses modèles dbt aux rapports Power BI pour assurer une transparence totale sur les transformations et la logique métier. L’intelligence artificielle sera progressivement intégrée pour faciliter l’exploration des données en langage naturel, via dbt Copilot.
La documentation sera générée automatiquement et accessible via un moteur de recherche intégré, facilitant l’adoption par les équipes data comme par les utilisateurs métiers. À terme, chaque donnée deviendra traçable de bout en bout, avec une vision claire de sa source, de ses transformations et de ses usages.